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肿瘤学最新研究:人工智能实时辅助内镜早期诊断上消化道肿瘤
通过采集上消化道癌患者和正常人群内镜图像进行大规模机器学习,徐瑞华教授团队利用和持续改进以深度卷积神经网络为基础的图像识别算法,成功研发出一套上消化道癌内镜AI智能诊断系统(GRAIDS),可大幅提高早期癌变的识别率和诊断的准确性。
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人工智能可对肺癌精准分型,还能准确预测对应的基因突变
9月17日,国际顶级杂志Nature Medicine发文称,来自纽约大学的研究团队基于大量非小细胞肺癌患者和正常人的病理切片图像数据,利用谷歌的深度学习算法(卷积神经网络inception v3),实现了对肺腺癌、肺鳞癌以及正常肺组织的精准识别,其准确率高达97%。