谁有可能获得2018年诺贝尔生理学或医学奖?-资讯-知识分子

谁有可能获得2018年诺贝尔生理学或医学奖?

2018/09/27
导读
免疫学、临床项目、细胞生物学、基因表达与调控……

「生理学预测难度较大,因为领域过大,可以说包罗万象,然而压倒性的重大发现较少。」

友情提示:本文仅代表作者观点。

撰文 | 郭晓强

编辑 | 金庄维


2018年10月1日11:30(当地时间),本年度诺贝尔生理学或医学奖将率先宣布,谁最有可能荣获这一至高荣誉呢?本文的预测主要基于三个理由。


首先是内在规律。从2010年到2017年的八年间,诺贝尔生理学或医学奖先后授予临床相关(体外受精,2010)、免疫学(T细胞受体和树突状细胞,2012)、细胞生物学(细胞全能性,2012)、细胞生物学(囊泡运输、2013)、神经生物学(神经位置细胞,2014)、药学(青蒿素和阿维菌素,2015)、细胞生物学(细胞自噬,2016)和神经生物学(昼夜节律,2017年)。基于这一规律,今年获奖领域在细胞生物学、免疫学和临床项目方面可能性最高(神经生物学去年已经颁奖,再次颁奖可能性较低)。


其次是学界认可。从2000年以后获奖者分析来看,大部分在获得诺贝尔奖之前已经斩获众多奖项,因此诺贝尔奖大多起锦上添花的作用,意味着黑马极少。


最后是重要意义。获奖项目要有理论方面的重大突破(基础领域,这个比重较大)或应用方面的巨大价值(临床领域)。


下面就从这三方面出发,预测今年诺贝尔生理学或医学奖的最大可能人选。


免疫学

获奖人:免疫抑制分子发现者——美国免疫学家艾利森(James Alison)


艾利森(James Alison)(图源:wikipedia)


    理由

    免疫学的重要性毋容置疑,并且也是诺贝尔奖青睐领域,平均7-8年就有1项,因此再度颁发给这一领域可能性较高;

    艾利森已经把生理和医学相关的奖项几乎拿遍,唯一缺的就是诺贝尔奖;

    免疫抑制分子的发现一方面拓展对免疫调控的理解,另一方面也极大革新了肿瘤免疫治疗。


    可能分享人:其他免疫抑制分子发现者如本庶佑(Tasuku Honjo)等,亦或T细胞受体发现者麦德华(Tak Wah Mak)和马克•戴维斯(Mark M. Davis)


    临床项目

    获奖人:fMRI发明人——日本科学家小川诚二(Seiji Ogawa)


    小川诚二(Seiji Ogawa)(图源:snipview.com)


    理由

    从CT、膜片钳,再到MRI,基本上每隔十几年就会有一项仪器方面的成果荣获诺贝尔生理学或医学奖,因此今年技术获奖机会较高;

    小川诚二已获加拿大盖尔德纳国际奖等重要奖项;fMRI具有广泛临床应用。


    可能分享人:PET发明人菲尔普斯(Michael Edward Phelps)


    细胞生物学

    获奖人:TOR发现者——瑞士细胞生物学家霍尔(Michael Nip Hall)


    霍尔(Michael Nip Hall)(图源:wikipedia)


    理由

    近几年细胞生物学更是颁奖热衷领域,因此再次颁发可能性也较大;

    霍尔是2017年拉斯克基础医学奖获得者,另外还获得加拿大盖尔德纳国际奖等奖项;

    TOR的发现拓展了对细胞生长调控的理解,也对器官移植和癌症治疗具有重要推动作用。


    可能分享人:PI- 3激酶发现者刘易斯•坎特利(Lewis C. Cantley)


    基因表达与调控

    获奖人:组蛋白修饰发现者——格伦斯坦(Michael Grunstein)和艾利斯(Charles David Allis)


    格伦斯坦(Michael Grunstein)(图源:newsroom.ucla.edu)


    艾利斯(Charles David Allis)(图源:wikipedia)


    理由

    基因表达调控是生物化学和分子生物学核心内容之一,也是当前前沿之一,考虑到近几年该领域获奖较少,因此今年机会较大;

    两位科学家刚刚分享今年的拉斯克基础医学奖,此外他们也分享了加拿大盖尔德纳国际奖等;

    组蛋白修饰拓展了对组蛋白这一“惰性”分子功能的认识,也对多种疾病治疗带来新的机遇。


    可能分享人:RNA聚合酶发现者罗伯特•瑞德(Robert Roeder)


    其他

    相较于物理学,生理学预测难度较大,因为领域过大,可以说包罗万象,然而压倒性的重大发现较少(目前最热可能就是肿瘤免疫治疗,因此预测第一位)。

    小赛:今年物理学老难预测了,小赛家族猜不动…… 大家有什么备选欢迎留言〜


    基于此,顺便也提及其他一些潜在的获奖人供参考。


    (1)未折叠蛋白应答的发现:森和俊(Kazutoshi Mori)和瓦尔特(Peter Walter);

    (2)微小RNA的发现:安博斯(Victor Ambros)和鲁弗肯(Gary Bruce Ruvkun)等;

    (3)核受体的发现:尚邦(Pierre Chambon)和埃文斯(Ronald Mark Evans)等;

    (4)低氧信号通路:凯林(William Kaelin Jr.)、西门扎(Gregg Semenza)和拉特克利夫(Peter Ratcliffe)等。


    你看好哪个方向?

    或者哪些其他工作和学者更有希望?

    欢迎留言和我们分享〜


    留言区如果有猜中的小伙伴,小赛将送出来自斯德哥尔摩的神秘礼物,一共准备了5份哟!


    参考资料

    【1】郭晓强.进入21世纪以来的诺贝尔生理学或医学奖分析及未来奖项预测.生物学通报,2016,51(5):51-55.


    文章头图及封面图片来源:www.chemistryviews.org


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