王晓东：生命科学研究的道与术

“道可道，非常道。” 老子的这句话，用来形容今天生命科学的现状，或许再合适不过。 突破层出不穷。新的疾病通路、靶点与机制，几乎每天都会通过手机里的各种推送扑面而来。抗衰老、抗肿瘤、抗老年痴呆的新方法、新思路，不断登上三大科学杂志的头条。AI加持的医学与生命科学，正在成为各种大项目与资本追逐的中心。发明AlphaFold的诺奖获得者，甚至做出了“十年内治愈所有人类疾病”的预言。仿佛人类距离活到150岁，已经只差几个大模型和几个融资轮次。

这一年，AI怎样进入了你的科研？｜故事征集

2025 年，是 AI 真正进入日常生活的元年，也是科幻电影《Her》所设定的年份——技术与人之间的关系，被重新书写。 AI正以指数级的速度进入科学家们的世界：2024年的诺贝尔化学奖授予了AlphaFold，从预测蛋白质结构到发现新药靶点，从寻找新材料到预警极端天气，AI 正在重绘科学的版图。

故事征集｜这一年，你是怎样被AI“惊到”的？

2025 年，是 AI 真正进入日常生活的元年，也是科幻电影《Her》所设定的年份——技术与人之间的关系，被重新书写。 AI正以指数级的速度进入科学家们的世界：2024年的诺贝尔化学奖授予了AlphaFold，从预测蛋白质结构到发现新药靶点，从寻找新材料到预警极端天气，AI 正在重绘科学的版图。

AlphaFold开发者获2024诺贝尔化学奖，AI抢夺科学家的最重要荣誉

刚刚，2024年诺贝尔化学奖公布，一半授予大卫·贝克（David Baker），“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”；另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·詹珀（John M. Jumper），“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。

AI重塑科研：新工具不断涌现，但能否触及真正的“科学”？

人工智能（AI）工具正在改变科学研究的方式。AlphaFold基本解决了蛋白质结构预测难题；DeepMD大大提高了分子模拟的效率和精度；而新兴的大型语言模型，如ChatGPT等，也正在科学研究领域开疆拓土。 在《国家科学评论》（National Science Review, NSR）组织的这场圆桌讨论中，来自中、美两国的5位专家讨论了“AI for Science”（AI4S）的概念、发展、瓶颈和机遇，也分享了他们对AI与Science之间关系的理解。

AI史上的第一个成功的商业产品是怎样诞生的？

2024年初，自然杂志公布了2024年重要的七项科技，其中一項是“蛋白质序列的深度学习模型”。这起源于近来几年谷歌公司旗下DeepMind的AlphaFold在识别蛋白质结构方面的重大进展，也例证了人工智能在解决复杂科学问题方面的杰出能力。 尽管AlphaFold识别蛋白质使用的是深度学习技术，但正如一条英语谚语所言：“罗马不是一天建成的”，AI技术在几十年的发展过程中，经历了一场又一场的变革之旅。从最初的“专家系统”的出现，到现在复杂的“机器学习”模型时代，有一段长长的历史进程。

“诺奖风向标”出炉！两位AI大牛斩获2023拉斯克基础医学奖

刚刚，诺奖风向标——拉斯克奖宣布了2023年得主！ 其中获奖者有AlphaFold的两名发明者，来自谷歌DeepMind的CEO Demis Hassabis和AlphaFold一作John Jumper。 两人怒刷存在感，拿下了基础医学研究奖。 这已经不是两人双剑合璧第一次拿奖了，去年，两人就一起拿下了有“科学界奥斯卡”之称的科学突破奖（Breakthrough Prizes）。 拉斯克奖2023获奖者 获奖原因：发明了预测蛋白质三维结构的革命性技术——AlphaFold。

AlphaFold预测出35万个蛋白结构？“狂欢” 之余还需冷静

过去两周，生物学界因《自然》先后发表的两篇论文陷入“狂欢”。一篇是DeepMind公司公布了其开发的人工智能（AI）软件AlphaFold的源代码，另外一篇称AlphaFold实现了对人类蛋白质组的准确结构预测，其数据集涵盖了人类蛋白质组近60%氨基酸的结构位置预测，且预测结果具有可信度，并将通过欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）托管的公用数据库免费开放。

AlphaFold的突破和普通人什么关系？ | 智²平方论坛速报

主持人鲁白：大家好，欢迎大家来到这场非常特殊的、也是非常及时的一个研讨会。研讨会的题目是 “AlphaFold：人工智能对生命科学的颠覆性挑战和冲击”。 今年12月初，谷歌的DeepMind团队发布了AlphaFold2，它能够预测蛋白质空间结构，而且准确率非常高。我们希望通过这场研讨会给做大众一些简单的介绍与科普，也对发现的社会意义和科学意义做一些初步的探索。 鲁白：我们先邀请几位嘉宾分别谈谈自己的专业背景，为什么来到了这里，和我们今天的话题有什么关系。

正在直播 | “阿尔法否”带来颠覆性冲击？生物学家和人工智能专家要“吵”一架

随着这一引爆学术界的结果的出炉，人们不禁要问： ※ 这是否将带来结构生物学领域的一场革命？ ※ 甚至对生命科学产生颠覆性的冲击？ ※ 作为二十一世纪“主旋律”的生命科学，是否又将是AI主导的天下？ ※ 蛋白质结构被AI高效解析，是否会对生物医药产业带来巨大冲击？ ※ AlphaFold2对人工智能领域的意义如何？