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  • 学科:人工智能
  • 欧美学术界为何对“AI检测器”保持高度怀疑?

    近两年,中国互联网出现了一种十分独特的文化现象。无论是高校教师、期刊编辑、求职者还是自媒体作者,都越来越热衷于寻找一种叫作"AI腔"的东西。各种教程层出不穷:"去掉'首先、其次、最后'""删除'值得注意的是'""不要用'不仅……而且……'""把长句拆短""减少总结句"……仿佛只要把这些语言特征一一删除,一篇文章便重新变成了"人写的"。各大平台上,"AI腔识别指南""去AI腔100个技巧""AI高频词汇黑名单"持续走红,形成了一种蔚为壮观的文化运动。

    知识分子 · 6天前
  • AI冲击下的高考志愿:“别拿上一代的经验,规划下一代的人生”

    今年是叶晓阳做高考志愿公益辅导的第十一个年头。2016年,还在密歇根大学攻读博士的他跟随导师前往宁夏开展高考志愿填报研究,通过巡回讲座、发放志愿填报手册和一对一辅导,帮助当地考生弥合信息差。此后每年高考季,他都会为高考生提供免费志愿咨询,并且通过线上线下的讲座、直播等方式为高考生解惑。 他从密歇根大学获得博士学位后,在普林斯顿大学和布朗大学做过博士后研究,如今在亚马逊担任经济学家。

    知识分子 · 2026/07/04
  • AI让科研更快,但会让科学更原创吗?

    编者按:最近,南京医科大学生物医学工程与信息学院教授张锡哲在 《Nature》主刊World View栏目,发表了一篇题为 《Will AI spark a scientific renaissance?》的文章。文章探讨了这样一个问题:AI 对科学的影响,不应只从生产率来衡量,不是 AI 能让科学界多发表多少论文,而是它会如何改变科学家选择问题、组织证据和判断原创性的方式。

    知识分子 · 2026/07/01
  • “从中学就开始培养AI天才?”前美国奥数主教练罗博深:这让我脊背发凉

    今年夏天,国际数学奥林匹克竞赛(IMO)将再次来到中国,在上海举办。这是一次时隔36年的回归,上一次还是1990年在北京举行的第31届IMO。 对于许多中国家长和学生而言,IMO早已不仅是一项数学赛事。过去几十年里,它逐渐成为天赋、精英教育、名校录取乃至社会流动的象征。在这个意义上,中国几乎成了全世界对IMO最热情的国家。 但当我们带着这样的期待迎接IMO时,一个曾长期站在这项赛事中心的人,却给出了一个出人意料的判断。 “我不觉得IMO回到中国,会让更多孩子爱上数学。

    知识分子 · 2026/06/23
  • 图灵奖得主迪菲:机器智能2050年统治世界,人类得抓紧了

    图灵奖得主Whitfield Diffie在智源大会演讲。 来源|智源社区‍ 人工智能领域最火热的研究焦点正从大模型带来的语言、感知和生成能力,进一步走向能够规划、调用工具、连续执行并影响真实世界的 AI Agent。这个转折让一些问题变得尖锐:比如,智能体应当被怎样约束。 2026年6月12日,在北京举行的智源大会上,图灵奖得主惠特菲尔德·迪菲(Whitfield Diffie)现场作了题为《护AI 智能体之安|御 AI 智能体之险》的主旨演讲。

    知识分子 · 2026/06/15
  • 专访马骁:当AI推翻80年经典数学猜想,数学家的护城河还能存在多久?

    编者按:如果这篇论文是由人类撰写并提交给《数学年刊》,来向我征求意见,我会毫不犹豫地推荐接收。”菲尔兹奖得主蒂莫西·高尔斯(Timothy Gowers)评价一篇刚刚出现在预印本平台 arXiv 上的数学论文。 论文讨论的,是匈牙利数学家保罗·埃尔德什1946年提出的Erdős 平面单位距离猜想。几十年来,尽管始终无人能够给出完整证明,但大多数研究者都倾向于相信猜想成立。 然而,上述论文通过构造反例推翻了这个猜想。更关键的是,论文的核心思路并非来自人类,而是OpenAI未公开的一个模型。

    知识分子 · 2026/06/08
  • 一个物理学家眼中的 AI for Science

    本文认为,人工智能革命,尤其是大语言模型的兴起,其最重要的意义并不只是自动化,而在于复杂信息以及人类 know-how 的承载、复制与共享方式发生了根本变化。从这个角度看,AI for Science 之所以尤其重要,是因为它改变的不仅可能是科研效率,还可能是科学协作、科学发现、科研出版与科研评价的整体结构。本文勾勒了 AI 从科研工具逐步走向科研合作者的路径,并讨论 AI 可能如何根本性地重塑科研出版。

    知识分子 · 2026/04/28
  • 诺奖委员会主席来清华:当诺奖标准遇上AI4S时代

    2026 年 4 月 13 日下午,清华主楼后厅。诺贝尔生理学或医学奖委员会秘书长 Thomas Perlmann 站在台上。这是他第一次来清华。 讲座进行到一半,他讲到了一个他常被问到的问题:有什么条件才能得到诺贝尔奖。 "获奖者不需要是知名科学家。委员会看的是 discovery 本身。一份漂亮的 CV 不是必要条件。" 我们被教导要"经营"自己的学术形象,要让 CV 看起来无懈可击。但 Perlmann 告诉我们:在诺奖委员会那里,这些东西全部归零。

    知识分子 · 2026/04/24
  • 斯坦福2026报告:中国AI模型追上美国

    4月13日,斯坦福大学发布了《2026年AI指数报告》。这是一份业内人士翘首以待的AI领域重磅年度报告,报告以243页的篇幅、9个章节、数百张图表,记录了过去一年AI发展的真实面貌。 在这份报告中,AI的发展继续一路高歌猛进,大量原本预期可以维持数年的高难度基准测试,如今往往在几个月内便告破防。然而,在一些普通人类可以轻松完成的"简单"任务中,AI却依然屡屡碰壁。 AI持续进化的同时,全球地缘AI格局也在悄然生变。作为后来者,中国大模型的性能正日渐逼近美国。

    知识分子 · 2026/04/15
  • 经济学家蔡昉万字长谈:AI如何重塑劳动力市场

    在中国的经济学家中,蔡昉常常扮演一个温和的预警者——一直以来,他坚持不懈地提醒着人们,繁荣的数字背后,还有另一道必须回答的问题:增长的果实,如何到达最需要的人手中? 2003年3月,北京,中南海。十六届中央政治局进行第三次集体学习,主题是"世界就业发展趋势和我国就业政策研究"。走上讲台的,是时年46岁的中国社会科学院人口与劳动经济研究所所长蔡昉,此后将近十年,他又两度受邀。三进中南海,在中国经济学家中极为罕见。

    知识分子 · 2026/04/09