AI冲击之下，年轻人与高学历女性更受伤

过去两年，关于人工智能是否会大规模取代人类工作、重塑劳动力市场的讨论几乎充斥了全球的媒体、学术和政策圈。预测、报告和热议层出不穷，但真正基于真实使用数据、可以量化 AI 对不同职业影响的研究却寥寥无几。

AI脑炸：过度使用AI工具的新常态？

 人工智能经常被宣传为可以提高生产率和效率的强大技术。然而，最近的一项调查发现，由于过度使用和监督AI智能体，打工人正经历着日益严重的“AI 脑炸”（AI Brain Fry）。

这位诺奖得主、AI领袖，正处于矛盾时刻

DeepMind创始人Demis Hassabis，恐怕是世界上首位既是亿万富翁，又获得诺贝尔奖的人工智能领袖。但Hassabis对自己的认知，首先是科学家。他的志向之一，就是超越牛顿和爱因斯坦这些科学偶像，“理解现实的本质”。

下一阶段战争的胜负，将取决于人工智能？

从2月28日开始，美国与以色列对伊朗展开袭击。据路透社等多家媒体报道，有知情人士透露，袭击发生时，美国军方在全球的各个指挥部都在使用美国人工智能公司Anthropic 的Claude AI 工具，尽管在此之前，美国总统特朗普指示美国政府所有联邦机构停止与Anthropic的合作。

AI的创造力已达人类平均水平，研究者却对人类“更乐观”了？

 “想象力比知识更重要。”来自香港大学和美国西北大学凯洛格商学院的研究团队希望了解，到底人类与人工智能，谁的创造力更强。他们的研究显示，人工智能的创造力已达到人类平均水平，但难及人类“创意天花板”。“我对人类创意和创造性更加乐观了。”该研究的第一作者、香港大学助理教授王大维告诉《赛先生》。

灵魂耗能吗？

从麦克斯韦妖到弗雷德金门，可以体会科学史和哲学史深刻且又老生常谈的概念对，如信息vs物理，唯心vs唯物，bit vs it，灵魂vs肉体等。人工智能对算力的剧烈需求，迫使我们思考新的概念对：计算vs能耗。对历史的小心审视能为我们展望未来提供可靠的基础。

对话清华刘子鸣：AI还没迎来自己的牛顿时代

去年年底，清华大学人工智能学院助理教授刘子鸣在个人博客上发文，直言 AI 研究尚未迎来属于自己的“牛顿时代”。他借用物理学史上“第谷—开普勒—牛顿”的演进路径作类比，形容今天的 AI 更像停留在观测和经验公式阶段。我们拥有大量数据和模型，却缺乏真正理解背后规律的科学语言。Scaling Law 虽然有效，却让研究者沉迷于规模扩张，而忽略了对机制的探索。

别再叫它“垃圾DNA”了！AlphaGenome一秒看穿生命幕后的调控开关

非蛋白编码的DNA从前被称为垃圾DNA。但是现在，人工智能模型AlphaGenome可以预测这部分DNA变异的不同影响，从RNA剪接到基因表达量，一次做到。

经常使用AI的人更容易抑郁、焦虑和易怒？

生成式人工智能极大地方便了人们的生活。但是，人工智能对精神健康的潜在危害也逐渐被人们所重视。近日，美国麻省总医院定量健康中心Roy H. Perlis团队完成了一项20847名美国成年人参与的调查，分析了人工智能的使用与抑郁症状的关系。

复旦人工智能教授：我们正在亲历“单一职业纪元”的终结

想到要采访复旦大学计算与智能创新学院教授张军平，主要原因之一，是在他的新书《人工智能的边界》中的一个判断：“‘斜杠’可能是未来人们主要的生活方式之一”。