AI的创造力已达人类平均水平，研究者却对人类“更乐观”了？

 “想象力比知识更重要。”来自香港大学和美国西北大学凯洛格商学院的研究团队希望了解，到底人类与人工智能，谁的创造力更强。他们的研究显示，人工智能的创造力已达到人类平均水平，但难及人类“创意天花板”。“我对人类创意和创造性更加乐观了。”该研究的第一作者、香港大学助理教授王大维告诉《赛先生》。

灵魂耗能吗？

从麦克斯韦妖到弗雷德金门，可以体会科学史和哲学史深刻且又老生常谈的概念对，如信息vs物理，唯心vs唯物，bit vs it，灵魂vs肉体等。人工智能对算力的剧烈需求，迫使我们思考新的概念对：计算vs能耗。对历史的小心审视能为我们展望未来提供可靠的基础。

对话清华刘子鸣：AI还没迎来自己的牛顿时代

去年年底，清华大学人工智能学院助理教授刘子鸣在个人博客上发文，直言 AI 研究尚未迎来属于自己的“牛顿时代”。他借用物理学史上“第谷—开普勒—牛顿”的演进路径作类比，形容今天的 AI 更像停留在观测和经验公式阶段。我们拥有大量数据和模型，却缺乏真正理解背后规律的科学语言。Scaling Law 虽然有效，却让研究者沉迷于规模扩张，而忽略了对机制的探索。

别再叫它“垃圾DNA”了！AlphaGenome一秒看穿生命幕后的调控开关

非蛋白编码的DNA从前被称为垃圾DNA。但是现在，人工智能模型AlphaGenome可以预测这部分DNA变异的不同影响，从RNA剪接到基因表达量，一次做到。

经常使用AI的人更容易抑郁、焦虑和易怒？

生成式人工智能极大地方便了人们的生活。但是，人工智能对精神健康的潜在危害也逐渐被人们所重视。近日，美国麻省总医院定量健康中心Roy H. Perlis团队完成了一项20847名美国成年人参与的调查，分析了人工智能的使用与抑郁症状的关系。

复旦人工智能教授：我们正在亲历“单一职业纪元”的终结

想到要采访复旦大学计算与智能创新学院教授张军平，主要原因之一，是在他的新书《人工智能的边界》中的一个判断：“‘斜杠’可能是未来人们主要的生活方式之一”。

这一年，AI到底给科学家带来了什么变化？｜2025年终回顾

在这一轮人工智能浪潮中，我们很容易被宏大的叙事裹挟：算力、模型、参数规模、颠覆与替代。但真正值得被书写的变化，往往发生在视线之外：AI 如何被使用，如何进入日常，如何改变人们推进工作的方式。

不受控制的AI审稿，魔法还是魔鬼？

在学术出版体系中，同行评审机制能够长期有效运转，源于学者们以专业判断和个人信誉建立起来研究质量的 “最后一道防线”。人工智能（AI）正深入科研的每一个环节。当它深度介入到评审环节，被寄望于提升学术出版的整体效率，但随之而来的是，同行评审的独立性、主体性与信用受到冲击，误判与学术垃圾产生也有增加的风险。如何应对不受约束的 AI，无疑正成为整个学术共同体必须直面的严峻挑战。

鄂维南院士：回国五年，我的探索与思考

到今年九月，我全职回国已经整整五年。这五年间，我同时推动了AI for Science、 data-centric AI基础设施建设，自主可控的工业软件和工业智能的开发，以志愿者身份参与创建交大人工智能学院，并尝试构建一个高效率、高水平的科技创新机制。做这些事不是为了个人的科研，而是希望推动我国在最核心的技术方面实现自主可控，在未来最重要的发展方向上能够抓住千载难逢的机会, 在智能化时代率先找到最有竞争力的人才培养和科技创新机制。

特朗普启动“创世纪任务”，调动4万科学家，造一个“科学之神”

11月24日，美国总统特朗普签署了一项行政命令，正式启动一项被称为“创世纪任务”（The Genesis Mission）的国家级努力。根据该命令，此项任务旨在利用人工智能（AI）的力量，以前所未有的速度加速科学突破。