关于AI未来，图灵奖得主萨顿与人文学者项飙的一场激辩

6月22日-23日，2026方塘论坛在北京举办。在开幕单元的“方塘·终极之问”环节，论坛邀请了理查德·萨顿和项飙回答“人在AI时代如何安身立命”这一终极问题。 理查德·萨顿（Richard Sutton）是强化学习领域奠基性人物之一，2024年图灵奖得主，现任加拿大阿尔伯塔大学计算机科学教授。项飙是德国马普学会社会人类学研究所所长，长期关注人的处境、社会流动、劳动经验与全球化时代的生活结构。 两位学者基于不同的学术背景，从不同尺度解读AI与人类的关系。

图灵奖得主迪菲：机器智能2050年统治世界，人类得抓紧了

图灵奖得主Whitfield Diffie在智源大会演讲。 来源｜智源社区‍ 人工智能领域最火热的研究焦点正从大模型带来的语言、感知和生成能力，进一步走向能够规划、调用工具、连续执行并影响真实世界的 AI Agent。这个转折让一些问题变得尖锐：比如，智能体应当被怎样约束。 2026年6月12日，在北京举行的智源大会上，图灵奖得主惠特菲尔德·迪菲（Whitfield Diffie）现场作了题为《护AI 智能体之安｜御 AI 智能体之险》的主旨演讲。

多次与诺奖擦肩而过之后，他们斩获了今年的图灵奖

Charles H. Bennett（左）和Gilles Brassard（右）。图源：A. M. Turing Award 昨日，美国计算机学会（ACM）宣布了 2025 年的 ACM A.M. Turing Award（图灵奖）获得者：Charles H. Bennett（查尔斯·贝内特）与 Gilles Brassard（吉勒·布拉萨德），以表彰他们在奠定量子信息科学基础以及变革安全通信与计算方面所发挥的关键作用。

对话图灵奖得主唐加拉：从阅读障碍患者到全球最快计算机的“幕后英雄”

杰克·唐加拉让人印象深刻的是他在2022年世界超算大会（SC22）上的表现。 在他的同行提到，唐加拉刚刚获得的图灵奖是颁给整个超级计算领域（HPC）之后，他大笑着走上讲台，全场一片欢腾，到处是放肆的笑声和挥舞的手臂，几乎有半分钟的时间，这个一直小众、不温不火的超级计算年度大会变成了摇滚现场。 笑声平缓些之后，唐加拉说：“我从未预想过今天”。 与更为热门和应用场景几乎无处不在的AI等计算机科学领域的分支相比，超级计算更像一个不怎么喜欢抛头露面的“幕后英雄”。

图灵奖得主最新演讲：AI正学会“求生”和欺骗，失控灾难风险剧增！

6月6日上午，第七届智源大会迎来一场思想的高光时刻：强化学习代表人物 Richard Sutton 与深度学习奠基人 Yoshua Bengio 双星交汇， 同台对话，各自围绕 AI 的未来展开阐述：Sutton 聚焦于 “AI 发展”，强调智能的演进；而 Bengio 则着眼于 “AI 安全”，强调伦理风险。两种视角看似交锋，实则殊途同归，皆指向对人类与智能共生未来的深切关怀。

人工智能专家获诺奖，是希望之光，还是灾难前奏？

瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰-霍普菲尔德（John J. Hopfield）和图灵奖得主、AI教父杰弗里-辛顿（Geoffrey E. Hinton），"以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明"。 此消息一出，立即在网络上引发了热烈讨论。人们纷纷质疑，物理学诺奖颁给AI教父？机器学习算物理学？历届诺贝尔物理学奖得主恐怕都没有想到，自己或许有一天得和代表计算机领域最高荣誉的图灵奖“抢饭碗”。

2024年物理诺奖得主辛顿：无法坐下的AI先驱，百度参与竞拍

1947年，辛顿出生在英国伦敦。20世纪70年代初，辛顿在英国爱丁堡大学读研究生时开始研究神经网络。《纽约时报》指出，当时几乎没有多少研究人员相信这个想法。 1978年，辛顿获得爱丁堡大学博士学位，如今他在加拿大多伦多大学担任教授。2019年，辛顿与蒙特利尔大学计算机科学教授约舒亚·本希奥（（Yoshua Bengio））以及纽约大学教授杨立昆（Yann LeCun）一起获得了被称为“计算机界的诺贝尔奖”——图灵奖，以表彰他们在人工智能深度学习方面的工作。

2024诺贝尔物理奖给了AI教父辛顿，本人回应“没有想到”

2024 年诺贝尔物理学奖授予了约翰-霍普菲尔德（John J. Hopfield）和图灵奖得主、AI教父杰弗里-辛顿（Geoffrey E. Hinton），"以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明"。辛顿在接受电话采访时表示，我没有想到（I have no idea that will happen）。 你想到了吗？欢迎留言评论。

图灵奖得主辛顿：坐学术冷板凳的30年

他曾花了小半个世纪的时间开发神经网络，让机器拥有了深度学习的能力，如今，他的愿望实现了：人工智能之浪潮汹涌澎湃滚滚而来。然而，这位AI大神却退缩了，他对他教会它学习的机器产生了怀疑，甚至愤怒。他担心他毕生的工作可能导致人类的终结，他认为他的最终使命是警告世界！ 他，就是如今被誉为“AI教父”的杰佛瑞·埃佛勒斯·辛顿（Geoffrey Everest Hinton，1947－）[1]。 辛顿可以算是学界少有的传奇人物，其传奇之一，是他显赫的家庭背景。

AI正在改变所有学科？图灵奖得主姚期智：大科学时代来了

斯坦福大学《AI指数报告》（AI Index Report）一向是国际AI界关注的“年度成绩单”[1]。今年新发布的报告里，唯一一项来自中国的成果，出现在AI for Science领域： 阿里达摩院联合多家医疗机构，利用深度学习技术，在2万病例中识别出31例漏诊的胰腺癌，这项研究可能极大提高胰腺癌的早期诊断率。[2] 业内评价该成果“令人惊叹”，因其集齐了科学突破的几大原则：年轻的专家、新颖的思路、交叉的技术。 这三条原则，或许也阐释了AI for Science最好的突破方向。