他们追踪2万多中学生发现，AI会让考试成绩大幅下滑

AI工具，已经渗透到无数中小学生的学习之中。这到底是好事，还是坏事？

当科学开始研究自己：科技竞争正在进入“元科学”时代

元科学真正带来的变化，是要求科技政策和科技管理本身接受科学方法的检验。 科学开始研究自己，意味着科学体系终于把自身也视为可以观察、实验和改进的对象。未来国家科技竞争的深层差距，或许不只体现在谁拥有更多实验室、论文、算力和科研经费，还体现在谁能更早发现自身制度的问题，更快修正无效规则，并把每一次制度学习转化为下一次知识突破。未来的科技强国，首先应当形成一个善于学习的科学体系。

关于AI未来，图灵奖得主萨顿与人文学者项飙的一场激辩

6月22日-23日，2026方塘论坛在北京举办。在开幕单元的“方塘·终极之问”环节，论坛邀请了理查德·萨顿和项飙回答“人在AI时代如何安身立命”这一终极问题。 理查德·萨顿（Richard Sutton）是强化学习领域奠基性人物之一，2024年图灵奖得主，现任加拿大阿尔伯塔大学计算机科学教授。项飙是德国马普学会社会人类学研究所所长，长期关注人的处境、社会流动、劳动经验与全球化时代的生活结构。 两位学者基于不同的学术背景，从不同尺度解读AI与人类的关系。

钱颖一：从学会剧本到学会音乐

2026年4月29日，清华大学经济管理学院举办“钱颖一教授‘经世育人’座谈会”。钱颖一教授在座谈会上发言，他用歌剧剧本和音乐比喻学术水平的两个层级，提出一个理念和期望：我们要从学会剧本跃升到学会音乐，为达到此目标我们需要一个好的学术生态。以下是钱颖一教授的发言全文。 我感谢学院为我精心举办这场荣休座谈会。刚才六十多位老师、校友、同学分享了这么多有趣的故事，回顾了一段我们一起走过的路程，让我很感动。我觉得，是你们给了我一个机会，让我能够在经管学院与你们一起工作，一起学习，所以我要感谢你们。

《知识分子》寻找执行主编

带领《知识分子》编辑团队产出科技领域的图文内容，并与视频团队协作。 1. 8年以上科技报道（如健康医疗、AI、基础科学、气候能源、科技创业等）相关工作经验；2. 对科技界和学术界的生态比较了解； 3. 对科技内容有热情，学习能力强； 4. 有带领小型团队的经验； 5. 专业背景不限，英语流利优先。 注意：您的简历寄出后，如果合适，我们将在一周之内联系您。如无回复，敬请谅解。

经济学家蔡昉万字长谈：AI如何重塑劳动力市场

在中国的经济学家中，蔡昉常常扮演一个温和的预警者——一直以来，他坚持不懈地提醒着人们，繁荣的数字背后，还有另一道必须回答的问题：增长的果实，如何到达最需要的人手中？ 2003年3月，北京，中南海。十六届中央政治局进行第三次集体学习，主题是"世界就业发展趋势和我国就业政策研究"。走上讲台的，是时年46岁的中国社会科学院人口与劳动经济研究所所长蔡昉，此后将近十年，他又两度受邀。三进中南海，在中国经济学家中极为罕见。

专访智源理事长黄铁军：通往AGI的路已经找到

智源研究院理事长黄铁军 当下的多模态模型主要依赖专门化路径，文本、视频与图像的处理范式各不相同。是否存在可以统一多模态的通用路线，此前一直缺乏定论。智源研究院在Nature发表的这项研究，基于其多模态模型 Emu3表明：只需采用自回归路线，也就是像大模型处理文本一样，通过预测序列中的下一个词元（Next-token Prediction）来理解和生成数据，就可以实现多模态学习的逻辑统一。 Emu3 在感知和生成任务上均达到了成熟特定任务模型的性能，匹配旗舰系统的表现。

金融学的“维数灾难”被破解？数学家用深度学习打开新途径

一个真实的金融市场，可能同时受到几十、上百甚至上千种因素的影响，从资产价格、利率变化、市场波动、投资者行为、时间跨度，到投资组合中成百上千只股票的联动、瞬息万变的市场环境，这些情况，使得金融学核心问题的解决，往往像是在一场多维空间的迷宫中寻找出口，动辄成千上万维度的变量交织在一起，构成了金融工程中最为坚硬的堡垒——“维数灾难”。 在金融工程中，被称为“母方程”的 Hamilton-Jacobi-Bellman equation（HJB方程），正是这一困境的集中体现。

癌症领域有多少论文出自“论文工厂”？

跟踪前沿进展，掌握最新动态 一手掌握一周重大科技新闻 责编 | 既来知 “论文工厂”给整个学术生态带来了非常严重的负面冲击。近日，澳大利亚昆士兰科技大学公共卫生与社会工作学院Adrian Barnett团队设计出了一个能够识别学术论文题目和摘要的机器学习模型。研究人员用“撤稿观察”网站中标以“论文工厂”所产论文对模型进行了训练，并用优化的模型对1999年至2024年间发表的2647471篇癌症相关论文进行了“品鉴”。结果显示，约有9.87%的论文，也就是261245篇涉嫌出自“论文工厂”。

经常使用AI的人更容易抑郁、焦虑和易怒？

跟踪前沿进展，掌握最新动态 一手掌握一周重大科技新闻 责编 | 既来知 生成式人工智能极大地方便了人们的生活。但是，人工智能对精神健康的潜在危害也逐渐被人们所重视。近日，美国麻省总医院定量健康中心Roy H. Perlis团队完成了一项20847名美国成年人参与的调查，分析了人工智能的使用与抑郁症状的关系。结果显示，10.3%的受访者每天都会使用人工智能工具，5.3%的受访者每天使用多次。使用人工智能最多的目的是个人应用，随后是工作和学习。