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  • 图灵奖得主迪菲:机器智能2050年统治世界,人类得抓紧了

    图灵奖得主Whitfield Diffie在智源大会演讲。 来源|智源社区‍ 人工智能领域最火热的研究焦点正从大模型带来的语言、感知和生成能力,进一步走向能够规划、调用工具、连续执行并影响真实世界的 AI Agent。这个转折让一些问题变得尖锐:比如,智能体应当被怎样约束。 2026年6月12日,在北京举行的智源大会上,图灵奖得主惠特菲尔德·迪菲(Whitfield Diffie)现场作了题为《护AI 智能体之安|御 AI 智能体之险》的主旨演讲。

    知识分子 · 2026/06/15
  • 专访智源理事长黄铁军:通往AGI的路已经找到

    智源研究院理事长黄铁军 当下的多模态模型主要依赖专门化路径,文本、视频与图像的处理范式各不相同。是否存在可以统一多模态的通用路线,此前一直缺乏定论。智源研究院在Nature发表的这项研究,基于其多模态模型 Emu3表明:只需采用自回归路线,也就是像大模型处理文本一样,通过预测序列中的下一个词元(Next-token Prediction)来理解和生成数据,就可以实现多模态学习的逻辑统一。 Emu3 在感知和生成任务上均达到了成熟特定任务模型的性能,匹配旗舰系统的表现。

    知识分子 · 2026/03/11
  • 《知识分子》给大家拜年了!策马新岁,并肩守望

    各位《知识分子》的读者: 回望 2025,这并不是一个轻松的年份。我们一起在动荡中感知世界的复杂,在不确定性中寻找稀缺的共识。如果说这一年教会了我们什么,那便是:外界的噪音愈发嘈杂,内心的秩序就愈显珍贵。 古人说路遥知马力。在经历了一年的起伏与波动后,我们或许更能理解,支撑我们走下去的,并非瞬间的爆发,而是长久的理性与耐力。 在这个岁序更新的时刻,愿大家继续保持独立思考的韧性,在复杂的现实中,依然保有感知真相与美好的能力。 感谢过去一年的并肩而行;2026,愿你身体康健,灵魂丰盈。

    知识分子 · 2026/02/17
  • 机器人科学家,开始走进实验室

    具身智能(Embodied Artificial Intelligence,EAI)是指将人工智能系统嵌入具有物理形态的实体之中,使其能够感知环境、从经验中学习,并在与真实世界的持续交互中形成认知、决策与行动能力[1]。与以符号推理或纯计算为中心的传统人工智能不同,具身智能强调智能并非脱离物理世界而存在,而是必须通过身体进入环境,在行动与反馈的循环中不断演化。 当这一思想被系统性地引入科学发现过程时,便形成了面向科学研究的具身智能(Embodied AI for Science,EAI4S)。

    知识分子 · 2026/01/18
  • 单向街基金会联合腾讯SSV,推出“共同叙事”非虚构写作创作者支持计划

    无论是气候危机的加剧、地缘政治的深刻变化,还是人工智能的迭代,都标志着我们的时代正在经历重要的转变。虽然不确定性愈加明显,但历史也正在我们的日常中展开,有许多正在发生、已经发生的事,值得创作者去关注和记录。这些“现实”也在激励创作者,去书写更具实感与温度的非虚构作品,去感知眼前这个纷繁复杂的世界。 单向街基金会发起“共同叙事”创作者支持计划。本计划由重庆腾讯可持续发展基金会资助,单读作为战略协同伙伴参与运营。

    知识分子 · 2025/09/01
  • 诺奖得主朱棣文:这个领域至关重要,也将诞生很多个诺奖

    “在应对气候危机的过程中,还会诞生很多诺贝尔奖。”诺奖得主朱棣文(Steven Chu)在回答《知识分子》提问时表示。 朱棣文现年77岁,依然精神矍铄地活跃在科研一线。2025年7月15日,到北京参加国际基础科学大会的他,还在中国科学院高能物理研究所做了一场题为《实现温室气体净零排放的关键挑战》的报告。[1] 在他看来,很多人对未来五十年、一百年的气候风险缺乏感知,更多的技术解决方案值得被探索。

    知识分子 · 2025/07/25
  • 诺贝尔物理学奖得主辛顿:旧的想法也是新的

    2024年诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿是神经网络研究的先锋。20世纪80年代,辛顿在麻省理工学院展示了一种新的神经网络模型“玻尔兹曼机”,试图解决感知机的缺陷。 “旧的想法也是新的”,这是辛顿常常说的一句话。他认为科学家永远不应该放弃一个想法,除非有人证明了它行不通。尽管外界对他的想法反应冷淡,辛顿坚持自己的研究方向,并将反向传播算法引入多层神经网络训练,最终开启了机器学习的爆炸式发展。 [美] 凯德·梅茨 | 撰文 2024年诺贝尔物理学奖得主辛顿。

    知识分子 · 2024/10/08
  • 压力竟能增加精子活力?

    跟踪前沿进展,掌握最新动态 一手掌握一周重大科技新闻 责编 | 既来知 调查显示,在过去的50年里,人类的精液质量和生育能力均有所下降,这与不断增加的环境压力相对应。然而,这所涉及的细胞机制及其对精子功能的影响仍然未知。近日,美国科罗拉多大学医学院Tracy L. Bale团队完成的一项重复抽样的人类队列研究发现,先前感知到的压力对压力后2-3个月的精子活力有显著影响:精子的运动能力显著增强。

    知识分子 · 2024/09/21
  • 具身智能时代,人类准备好了吗?

    具身智能是一种将人工智能深度融入物理实体(如机器人)中的颠覆性技术,使它们能够自主感知、学习并与环境进行动态互动。与以往为特定功能设计的传统机器人技术不同,具身智能赋予了机器人更广泛的任务执行能力。这种多功能性使具身智能机器人能够适应各种新环境和挑战,展现出更强的灵活性和适应性。‍ 具身智能的出现和整合将带来深远的社会影响,既有积极的也有消极的。在政府和法律方面,具身智能的快速发展超越了现有的法律和政策框架,导致了监管不确定性和问责制的挑战。各国政府仍在努力制定负责任地推动具身智能发展的政策。

    知识分子 · 2024/08/24
  • 《自然》:150多年后,性爱的感官秘密终于解开

    一项小鼠研究[1]发现,阴茎和阴蒂上的特定神经细胞能感知振动并被激活,引起勃起等性行为。研究结果或有助于开发针对勃起功能障碍等疾病的新疗法,或是恢复下肢瘫痪人士的性功能。 克劳斯小体(Krause corpuscles)是位于皮肤下紧包球体内的神经末梢,150多年前在人类生殖器中首次被发现。这种结构很像人类手指和双手上的触摸激活小体——这些小体会在皮肤穿过纹理表面时对振动做出反应。 不过,很少有研究关注这种生殖器小体的运作方式,以及它们在性中的作用,或许是因为这个话题有时候会被视为一种忌讳。

    知识分子 · 2024/07/19