把斯坦福校长拉下马后，他出书揭开名校背后的精英“暗网”

《如何统治世界》的封面 责编 | 李珊珊‍ 如果说象征着全球科技创新的硅谷与哪所大学关系最为紧密，答案无疑是斯坦福。这所坐落于硅谷核心的顶级名校为硅谷输送了无数人才，甚至可以说没有斯坦福，不可能有如今的硅谷。 从谷歌创始人拉里·佩奇与谢尔盖·布林到英伟达创始人黄仁勋，斯坦福的校友可谓群星璀璨。但论在校期间的锋芒，大概很难有斯坦福人能与西奥·贝克相比。

22岁青年学者陈博远，担任智源研究院中心负责人

近日，22岁北京大学青年学者、逆矩阵创始人陈博远担任北京智源人工智能研究院(简称“智源”) 行为世界模型创新中心负责人。 陈博远本科期间以共同第一作者获国际顶级AI会议 ACL 2025 最佳论文，另以第一作者身份在国际顶级AI会议 NeurIPS、ACL 等发表多篇论文。他还在国家自然科学基金委双清论坛作特邀报告。这位年仅22岁的年轻人，谷歌学术引用累计2200余次，GitHub 开源获星4000+，开源项目国际社区逾80万次下载。

让谷歌横空出世的世界最大矩阵

1998年9月4日，两个25周岁的年轻小伙拉里·佩奇(Larry Page，生于1973年3月26日)和谢尔盖·布林（Sergey Brin，生于1973年8月21日）在加利福尼亚州旧金山湾区圣马特奥（San Mateo）县的城市门洛帕克（Menlo Park）提交了谷歌公司的注册文件。这个小城仅有三万多居民，南面的近邻是斯坦福大学，而他们正在那里攻读计算机科学系的博士学位。 他们创办的这家公司，四分之一个世纪后，其“谷歌搜索”成了全球访问量最高的两个网站之一。

AI到底会“吃”掉多少电？

无论是否支持人工智能（AI）的发展，我们都难以忽视一个重要的问题，那就是AI的能耗。 关于AI的能耗，一篇广为流传的报道称，ChatGPT 每日耗电量或超 50 万千瓦时，相当于1.7万个美国家庭的能耗。还有研究估算，在最糟糕的场景下，未来谷歌AI的能耗将与像爱尔兰这样的国家相当。然而另一方面，也有观点认为媒体和大众选择性关注估算结论较为夸张的研究，并将对AI能耗的担忧视为社会对新技术惯有的反应。 人工智能日新月异、能源领域错综复杂，二者关系的都是人类未来。

AI一爆发，能源危险了？｜首播预告

无论是否支持人工智能（AI）的发展，我们都难以忽视一个重要的问题，那就是AI的能耗。 关于AI的能耗，一篇广为流传的报道称，ChatGPT 每日耗电量或超 50 万千瓦时，相当于1.7万个美国家庭的能耗。还有研究估算，在最糟糕的场景下，未来谷歌AI的能耗将与像爱尔兰这样的国家相当。然而另一方面，也有观点认为媒体和大众选择性关注估算结论较为夸张的研究，并将对AI能耗的担忧视为社会对新技术惯有的反应。 人工智能日新月异、能源领域错综复杂，二者关系的都是人类未来。

诺奖得主、DeepMind创始人：AI离彻底改变人类社会的能力只有10年

谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis说，将人工智能视为普通技术是错误的，人工智能将具有“划时代的意义”，很快将治愈所有疾病、解决气候和能源问题并丰富我们的生活，AGI大概需要 10 年时间，因为还需要 2 到 3 项重大创新，下一项就是基于代理的系统，能够完成你给它的特定目标或任务。

AI的尽头是能源？

无论是否支持人工智能（AI）的发展，我们都难以忽视一个重要的问题，那就是AI的能耗。有人担心AI发展过快，对能源市场和环境、气候造成冲击；而有人担心能源产业进步太慢，最终成为制约AI发展的瓶颈。 根据预测，随着AI的发展和普及，AI在能耗中的占比还将逐年提升。AI研发企业也在能源供应方面进行了大笔投资，以期满足未来需求。10月14日，谷歌公司宣布将购买核能初创公司Kairos Power建造的小型模块化反应堆生产的电力[1]。

AI史上的第一个成功的商业产品是怎样诞生的？

2024年初，自然杂志公布了2024年重要的七项科技，其中一項是“蛋白质序列的深度学习模型”。这起源于近来几年谷歌公司旗下DeepMind的AlphaFold在识别蛋白质结构方面的重大进展，也例证了人工智能在解决复杂科学问题方面的杰出能力。 尽管AlphaFold识别蛋白质使用的是深度学习技术，但正如一条英语谚语所言：“罗马不是一天建成的”，AI技术在几十年的发展过程中，经历了一场又一场的变革之旅。从最初的“专家系统”的出现，到现在复杂的“机器学习”模型时代，有一段长长的历史进程。

AI又进化了，现在能拿数学奥赛金牌了？

责编 | 李珊珊 谷歌DeepMind旗下的AI在数学上取得了突破，1月17日Google DeepMind参与的研究团队在Nature上发文，宣布旗下AI系统在无需人类提示的情况下，攻克了国际数学奥林匹克（IMO）题目。这个名叫AlphaGeometry的模型，在30道IMO几何题中做出了25道。

“诺奖风向标”出炉！两位AI大牛斩获2023拉斯克基础医学奖

刚刚，诺奖风向标——拉斯克奖宣布了2023年得主！ 其中获奖者有AlphaFold的两名发明者，来自谷歌DeepMind的CEO Demis Hassabis和AlphaFold一作John Jumper。 两人怒刷存在感，拿下了基础医学研究奖。 这已经不是两人双剑合璧第一次拿奖了，去年，两人就一起拿下了有“科学界奥斯卡”之称的科学突破奖（Breakthrough Prizes）。 拉斯克奖2023获奖者 获奖原因：发明了预测蛋白质三维结构的革命性技术——AlphaFold。