2026未来科学大奖揭晓，袁新意、张宏、赵东元获奖

8月13日上午，2026未来科学大奖获奖名单公布。北京大学北京国际数学研究中心教授袁新意获数学与计算机科学奖。中国科学院生物物理所研究员张宏获生命科学奖。复旦大学教授赵东元获物质科学奖。

从自旋玻璃到人工智能：四位物理学家获2026年狄拉克奖

2026年狄拉克奖授予四位统计力学领域的物理学家，表彰他们将无序系统的研究方法拓展至神经科学与人工智能。从“没什么用”的自旋玻璃出发，他们的工作最终深刻影响了计算机科学和AI的理论基础。

张宏、赵东元、袁新意斩获2026未来科学大奖

由科学家和企业家群体共同发起的未来科学大奖来到第11届。张宏、赵东元、袁新意分别获得2026年未来科学大奖生命科学奖、物质科学奖、数学与计算机科学奖，每人奖金为100万美元，约700万人民币。

关于AI未来，图灵奖得主萨顿与人文学者项飙的一场激辩

6月22日-23日，2026方塘论坛在北京举办。在开幕单元的“方塘·终极之问”环节，论坛邀请了理查德·萨顿和项飙回答“人在AI时代如何安身立命”这一终极问题。 理查德·萨顿（Richard Sutton）是强化学习领域奠基性人物之一，2024年图灵奖得主，现任加拿大阿尔伯塔大学计算机科学教授。项飙是德国马普学会社会人类学研究所所长，长期关注人的处境、社会流动、劳动经验与全球化时代的生活结构。 两位学者基于不同的学术背景，从不同尺度解读AI与人类的关系。

对话黄铁军：世界模型的第一步，是做到普通人的样子

黄铁军在北京智源大会 编者按：6月12日-13日，2026智源大会在北京如期举行，这是世界模型、具身智能、智能体等议题首次以如此密集的方式占据主舞台的一届。在大会现场，智源研究院理事长、北京大学计算机学院教授黄铁军与《知识分子》等多家机构交流，涉及世界模型、具身智能、AI改变科研等多个话题。 "世界模型"是今年智源大会出现频率最高的词之一。它指的是让机器对物理世界建立内在表征，不只是识别物体、理解语言，而是掌握事物之间的因果关系和运动规律，能够预测接下来会发生什么。

多次与诺奖擦肩而过之后，他们斩获了今年的图灵奖

Charles H. Bennett（左）和Gilles Brassard（右）。图源：A. M. Turing Award 昨日，美国计算机学会（ACM）宣布了 2025 年的 ACM A.M. Turing Award（图灵奖）获得者：Charles H. Bennett（查尔斯·贝内特）与 Gilles Brassard（吉勒·布拉萨德），以表彰他们在奠定量子信息科学基础以及变革安全通信与计算方面所发挥的关键作用。

让谷歌横空出世的世界最大矩阵

1998年9月4日，两个25周岁的年轻小伙拉里·佩奇(Larry Page，生于1973年3月26日)和谢尔盖·布林（Sergey Brin，生于1973年8月21日）在加利福尼亚州旧金山湾区圣马特奥（San Mateo）县的城市门洛帕克（Menlo Park）提交了谷歌公司的注册文件。这个小城仅有三万多居民，南面的近邻是斯坦福大学，而他们正在那里攻读计算机科学系的博士学位。 他们创办的这家公司，四分之一个世纪后，其“谷歌搜索”成了全球访问量最高的两个网站之一。

“日本诺奖”揭晓：华人科学家陈志坚问鼎

1月21日下午，日本国际奖基金会（The Japan Prize Foundation）公布了 2026年日本国际奖（Japan Prize） 的获奖者名单。美国德克萨斯大学西南医学中心教授陈志坚和大阪大学高级模式与诊断学中心教授审良静男（Shizuo Akira）荣获“生命科学”领域奖；哈佛大学计算机科学家辛西娅·德沃克（Cynthia Dwork）荣获“电子、信息与通信”领域奖。 “日本国际奖”是一项日本国家级的科学大奖，也是目前全球最负盛名的科学奖项之一，常被誉为“日本的诺贝尔奖”。

他打破了这个领域华人科学家的职业天花板，却说论文发得越多越“愧疚”

沈定刚在2025MICCAI年会上MICCAI全称是国际医学影像计算与计算机辅助介入协会 9月，韩国大田，MICCAI年会，上海科技大学生物医学工程学院创始院长、联影智能联席CEO沈定刚获得了Enduring Impact Award（EIA，持久影响力奖）。这是医学影像AI领域的顶级学术组织17年来首次将此奖项授予华人科学家。 这是该领域少有的“终身成就”式的褒奖，授予那些开辟了新赛道并持续推动整个赛道进化的科学家。

成绩不输男性，但她们的理工之路为何越来越窄？

高考志愿填报季，理科实验班的李然在两个选项间犹豫：计算机专业还是师范类专业？父母悄悄说：“女孩子学师范稳定，编程太辛苦。”这种看似贴心的建议，正是科学、技术、工程和数学（也就是STEM）这些领域里性别分化悄然发生的幕后推手。 STEM领域的性别差异是个全世界都在研究的话题。虽然总体来看，女性在STEM里占比偏低是普遍情况，但不同类型的国家，发达国家和发展中国家、社会主义国家和资本主义国家，性别差距的大小并不一样。