当AI成为“第三种认知”，我们如何失去慢思考？

诺贝尔经济学奖得主丹尼尔・卡尼曼提出的 “系统 1 / 系统 2” 双系统理论，揭示了人类心智在直觉的快思考与理性的慢思考之间的协作与冲突。      最近，美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院的两名学者在双系统理论的基础上，提出了三系统认知理论，将人工智能定义为人类认知生态中全新的 “系统 3”。他们的量化研究显示，人们在使用人工智能时，普遍会放弃自主思考，不加选择地相信其判断。

斯坦福2026报告：中国AI模型追上美国

4月13日，斯坦福大学发布了《2026年AI指数报告》。这是一份业内人士翘首以待的AI领域重磅年度报告，报告以243页的篇幅、9个章节、数百张图表，记录了过去一年AI发展的真实面貌。

经济学家蔡昉万字长谈：AI如何重塑劳动力市场

增长的果实，如何到达最需要的人手中？ 以下是我们与蔡昉的对话。

AI独立完成的论文通过了同行评审，科研界准备好了吗？

AI在科学研究中的角色，若果真从辅助工具走向独立研究，科学界准备好迎接这场巨变了吗？

全球最大的论文预印本平台arXiv，要离开康奈尔大学了

如果有一天，全球科研人员突然无法访问 arXiv，许多领域的研究节奏可能会被打乱。每天清晨刷新论文列表，已经成为部分数学家、物理学家和AI研究者的固定习惯。许多重要研究从诞生到传播的第一站，往往不是期刊，而是这个界面朴素的预印本服务器。

AI冲击之下，年轻人与高学历女性更受伤

过去两年，关于人工智能是否会大规模取代人类工作、重塑劳动力市场的讨论几乎充斥了全球的媒体、学术和政策圈。预测、报告和热议层出不穷，但真正基于真实使用数据、可以量化 AI 对不同职业影响的研究却寥寥无几。

女性心梗被AI“医生”少诊断一半，你还敢信它吗？

  最近，自然语言处理领域顶级国际会议EMNLP（Empirical Methods in Natural Language Processing）一项研究，显示AI诊断心肌梗死这一疾病时，女性能比实际病例少诊断一半，而男性却比实际增加了许多。这揭示了这一技术背后的隐忧：大语言模型（Large Language Models，简称LLMs）在疾病诊断中存在系统性的偏见。

AI脑炸：过度使用AI工具的新常态？

 人工智能经常被宣传为可以提高生产率和效率的强大技术。然而，最近的一项调查发现，由于过度使用和监督AI智能体，打工人正经历着日益严重的“AI 脑炸”（AI Brain Fry）。

这位诺奖得主、AI领袖，正处于矛盾时刻

DeepMind创始人Demis Hassabis，恐怕是世界上首位既是亿万富翁，又获得诺贝尔奖的人工智能领袖。但Hassabis对自己的认知，首先是科学家。他的志向之一，就是超越牛顿和爱因斯坦这些科学偶像，“理解现实的本质”。

美军突袭伊朗前，与合作多年的AI公司反目

当地时间2026年2月28日，美以联手对伊朗发动突然袭击，伊朗最高领袖哈梅内伊和多位高级官员在导弹的轰炸中身亡。据多家媒体报道，AI在这一斩首行动中扮演了重要角色。然而，事发之前，美国总统特朗普痛斥此前紧密合作的AI公司Anthropic，宣布结束合作。二者的矛盾核心正是AI的伦理边界。 美以对伊朗的惊天行动，将AI的伦理争议生生地摆在了人类面前。当AI的能力与日俱增，当人类对AI越来越信任，当AI走上战场，其使用的红线到底在哪里？这恐怕是当前以及未来的所有AI从业人员可能都要思考的问题。