鄂维南院士：回国五年，我的探索与思考

到今年九月，我全职回国已经整整五年。这五年间，我同时推动了AI for Science、 data-centric AI基础设施建设，自主可控的工业软件和工业智能的开发，以志愿者身份参与创建交大人工智能学院，并尝试构建一个高效率、高水平的科技创新机制。做这些事不是为了个人的科研，而是希望推动我国在最核心的技术方面实现自主可控，在未来最重要的发展方向上能够抓住千载难逢的机会, 在智能化时代率先找到最有竞争力的人才培养和科技创新机制。

在这个基础研究领域，字节默默干了五年

有很多企业在做 AI for Science，但大多聚焦于医药、材料和大数据等实用方向，而在量子科学这种超硬核基础研究方向的探索非常难能可贵。

AGI for Science：关于科学未来的6个问题

浦江创新论坛由中华人民共和国科学技术部和上海市人民政府共同主办，创设于2008年，论坛始终围绕创新主题,旨在汇聚全球创新力量研讨科技创新趋势、构建开放创新生态、凝聚创新治理共识，积极应对时代挑战和重要全球性问题。十八年来,论坛着力汇聚全球科技创新资源,推动创新链、产业链和服务链深度融合。数万余名创新开拓者汇聚一堂。三千余位政界高层、学界泰斗和商界精英交锋观点“论坛+展览"交相辉映,百多场主题活动描绘创新发展蓝图,上千家权威智库和机构共结创新硕果,一大批研究和合作成果传递创新理念。

这些年轻科学家不再满足于“追赶美国”

在很长一段时间里，硅谷是全球AI人才的终点站。而中国曾是最大的人才输出地，把一代又一代顶尖AI人才送往彼岸。 如今，这种单向流动正在悄然转向。 Digital Science的一份报告指出，美国已经开始对中国出现AI人才净流出的趋势。优秀的青年学者，正在以更快的速度选择回到中国

专访eLife主编：失去影响因子，中国来稿减少了80%

2024年11月，科睿唯安宣布，eLife期刊不再被赋予SCI影响因子。此前，这本跨学科的生物学杂志IF是6.4。进入2025年，这本先锋开放获取期刊开始感受到了失去影响因子的余波，而这其中，“最大的，也是主要的变化都来自中国”。

AI怎样改变所有学科？从“工具的革命”到“革命的工具”

本文系上海人工智能实验室主任、清华大学惠妍讲席教授周伯文在2025年中关村论坛上的讲稿。在周伯文看来：科学研究，是研究者、研究工具和研究对象一切关系的总和，当前的AI for Science在单点取得了可观的进展，实现了工具层面的革新，然而要成为“革命的工具”，需要采用“通专融合AGI”方式。

AI重塑科研：新工具不断涌现，但能否触及真正的“科学”？

人工智能（AI）工具正在改变科学研究的方式。AlphaFold基本解决了蛋白质结构预测难题；DeepMD大大提高了分子模拟的效率和精度；而新兴的大型语言模型，如ChatGPT等，也正在科学研究领域开疆拓土。在《国家科学评论》（National Science Review, NSR）组织的这场圆桌讨论中，来自中、美两国的5位专家讨论了“AI for Science”（AI4S）的概念、发展、瓶颈和机遇，也分享了他们对AI与Science之间关系的理解。

美国科学家如何反抗特朗普？

五年没有到现场参加世界最大的综合性科学组织美国科学促进会（American Association for the Advancement of Science (AAAS)，简称科促会）的年会了，今年到会场的第一个感觉就是这次大会缩水不小

从引入到改革，SCI指标如何影响中国科研评价？

经过30年的发展，它早已完成其历史使命

康奋大学系列之五：我还是 Scientist 吗？| 商周专栏

他默默地问自己：我还是Scientist吗？