鄂维南院士：回国五年，我的探索与思考

到今年九月，我全职回国已经整整五年。这五年间，我同时推动了AI for Science、 data-centric AI基础设施建设，自主可控的工业软件和工业智能的开发，以志愿者身份参与创建交大人工智能学院，并尝试构建一个高效率、高水平的科技创新机制。做这些事不是为了个人的科研，而是希望推动我国在最核心的技术方面实现自主可控，在未来最重要的发展方向上能够抓住千载难逢的机会, 在智能化时代率先找到最有竞争力的人才培养和科技创新机制。

《纽约时报》｜中国生物技术更快更便宜

就在上海旁边的无锡，中国正在建设它在生物医学领域的未来——一个蓬勃发展的生物技术中心，包含了工厂和实验室，在这里的制药公司可以比其他任何地方更快、更便宜地开发和制造药物。

放弃胃镜的3亿中国人，终于等到这项无痛胃癌扫描术？

阿里巴巴达摩院的医疗AI团队曾在2023年开发了胰腺癌筛查AI模型PANDA，通过“平扫CT+AI”的结合，准确识别早期胰腺癌病变。两年后，他们又和浙江省肿瘤医院程向东团队合作开发了胃癌筛查AI模型GRAPE——只需要一张腹部的平扫CT，即可由AI筛查是否需要进一步的胃镜检查。

青蒿素的国际首秀在哪？

4月25日是世界防治疟疾日。多年来，中国为全球疟疾防治事业作出了重要贡献，其中最具代表性的成就是中国科学家发现了青蒿素，并在此基础上开发出一系列衍生药物，广泛应用于全球疟疾防控。那么，青蒿素在被屠呦呦等中国科学家发现之后，首次在国际舞台上亮相，是在哪个场合呢？

这位诺奖得主，造出了世界上最小的汽车

伯纳德·L·费林加（Ben L. Feringa）是分子机器领域的先锋之一，他通过设计和开发分子马达、分子机器人等微观系统，推动了化学、物理学和工程学的交叉发展。     受Frontiers for Young Minds邀请，诺贝尔化学奖得主费林加教授回顾了其在分子马达这一前沿领域的探索历程。他指出，正如莱特兄弟发明的飞机开启了人类航空史的新纪元，分子机器这一纳米尺度的精密装置也将在未来科技发展中扮演愈加重要的角色。

AI教父辛顿：从反向传播到凡人计算

杰佛瑞·埃佛勒斯·辛顿（Geoffrey Everest Hinton，1947－）【1】，被誉为“AI教父”，他一生的理想是要明白“人的大脑是如何工作的”？机器是否能模仿大脑的运作机制？为此他花了半个世纪的时间开发神经网络，他在1986年和2022年，分别发表了两篇与神经网络算法相关的重要论文，一前一后相隔三十多年，一反一正都是讨论机器如何学习的问题。哪一种算法更接近人脑的运作模式呢？辛顿对此有与众不同的观点，此文将为你解读这两篇文章的核心思想，然后，你对上述问题便能得出你自己的答案了。

点亮大脑需几步？北大李毓龙团队持续突破探针开发

新技术、新发现、新想法

他开发了基因界的百科全书，贡献却少有人知

生物信息领域的诺奖，可能从何而来？

王立铭：RNA药物时代来临了吗？ | 巡山报告

纯粹的基础科学突破和革命性的药物开发进展

基因治疗病毒载体有毒？这种方法可降低对神经细胞的毒性

来自美国宾夕法尼亚大学的詹姆斯·M·威尔森（James M·Wilson）教授开发出一种新的方法，避免在使用AAV作为载体治疗此类疾病时对背根神经节的毒性。