女性心梗被AI“医生”少诊断一半，你还敢信它吗？

  最近，自然语言处理领域顶级国际会议EMNLP（Empirical Methods in Natural Language Processing）一项研究，显示AI诊断心肌梗死这一疾病时，女性能比实际病例少诊断一半，而男性却比实际增加了许多。这揭示了这一技术背后的隐忧：大语言模型（Large Language Models，简称LLMs）在疾病诊断中存在系统性的偏见。

疼痛为什么在夜间更加明显？

人体的慢性疼痛具有明显的昼夜节律性，例如关节炎疼在夜间更加严重。近日，中国科学技术大学生命科学与医学部张智团队通过疼痛小鼠模型初步解释了其中的奥秘。该团队发现，与人类对痛觉敏感的节律性相似，小鼠白天的痛觉阈值更低（更敏感），夜间更高。

大模型学会“人肉搜索”，互联网匿名时代正式终结

1993年，《纽约客》杂志刊登了一幅著名漫画：一只狗坐在电脑前，对另一只狗说，在互联网上，没人知道你是一条狗[1]。

专访智源理事长黄铁军：通往AGI的路已经找到

今年2月，由北京智源研究院的论文"Multimodal learning with next-token prediction for large multimodal models（通过预测下一个词元进行多模态学习的多模态大模型）"在Nature上发表。这是继DeepSeek登上封面后，第二个中国大模型团队研究成果在Nature正刊发表，同时这也是国内科研机构的首次上刊。

癌症领域有多少论文出自“论文工厂”？

“论文工厂”给整个学术生态带来了非常严重的负面冲击。近日，澳大利亚昆士兰科技大学公共卫生与社会工作学院Adrian Barnett团队设计出了一个能够识别学术论文题目和摘要的机器学习模型。

对话清华刘子鸣：AI还没迎来自己的牛顿时代

去年年底，清华大学人工智能学院助理教授刘子鸣在个人博客上发文，直言 AI 研究尚未迎来属于自己的“牛顿时代”。他借用物理学史上“第谷—开普勒—牛顿”的演进路径作类比，形容今天的 AI 更像停留在观测和经验公式阶段。我们拥有大量数据和模型，却缺乏真正理解背后规律的科学语言。Scaling Law 虽然有效，却让研究者沉迷于规模扩张，而忽略了对机制的探索。

别再叫它“垃圾DNA”了！AlphaGenome一秒看穿生命幕后的调控开关

非蛋白编码的DNA从前被称为垃圾DNA。但是现在，人工智能模型AlphaGenome可以预测这部分DNA变异的不同影响，从RNA剪接到基因表达量，一次做到。

万能的AI大模型，患上“看表困难症”

发表在IEEE Internet Computing的一项研究显示，多模态大语言模型无法正确识别模拟时钟的时间，暴露出此类大模型的一个根本局限：缺乏人类式的抽象思维和泛化能力。

这一年，AI到底给科学家带来了什么变化？｜2025年终回顾

在这一轮人工智能浪潮中，我们很容易被宏大的叙事裹挟：算力、模型、参数规模、颠覆与替代。但真正值得被书写的变化，往往发生在视线之外：AI 如何被使用，如何进入日常，如何改变人们推进工作的方式。

对话神经网络奠基人：AI为何能回答你，却不能理解你？

“你认为大语言模型有情感吗？”美国神经科学家特伦斯·谢诺夫斯基（Terrence J. Sejnowski）在接受《知识分子》访问时，突然抛出了这个问题，当时他正在谈论AI与生物智能的差异。