癌症领域有多少论文出自“论文工厂”？

“论文工厂”给整个学术生态带来了非常严重的负面冲击。近日，澳大利亚昆士兰科技大学公共卫生与社会工作学院Adrian Barnett团队设计出了一个能够识别学术论文题目和摘要的机器学习模型。

对话清华刘子鸣：AI还没迎来自己的牛顿时代

去年年底，清华大学人工智能学院助理教授刘子鸣在个人博客上发文，直言 AI 研究尚未迎来属于自己的“牛顿时代”。他借用物理学史上“第谷—开普勒—牛顿”的演进路径作类比，形容今天的 AI 更像停留在观测和经验公式阶段。我们拥有大量数据和模型，却缺乏真正理解背后规律的科学语言。Scaling Law 虽然有效，却让研究者沉迷于规模扩张，而忽略了对机制的探索。

别再叫它“垃圾DNA”了！AlphaGenome一秒看穿生命幕后的调控开关

非蛋白编码的DNA从前被称为垃圾DNA。但是现在，人工智能模型AlphaGenome可以预测这部分DNA变异的不同影响，从RNA剪接到基因表达量，一次做到。

万能的AI大模型，患上“看表困难症”

发表在IEEE Internet Computing的一项研究显示，多模态大语言模型无法正确识别模拟时钟的时间，暴露出此类大模型的一个根本局限：缺乏人类式的抽象思维和泛化能力。

这一年，AI到底给科学家带来了什么变化？｜2025年终回顾

在这一轮人工智能浪潮中，我们很容易被宏大的叙事裹挟：算力、模型、参数规模、颠覆与替代。但真正值得被书写的变化，往往发生在视线之外：AI 如何被使用，如何进入日常，如何改变人们推进工作的方式。

对话神经网络奠基人：AI为何能回答你，却不能理解你？

“你认为大语言模型有情感吗？”美国神经科学家特伦斯·谢诺夫斯基（Terrence J. Sejnowski）在接受《知识分子》访问时，突然抛出了这个问题，当时他正在谈论AI与生物智能的差异。

放弃胃镜的3亿中国人，终于等到这项无痛胃癌扫描术？

阿里巴巴达摩院的医疗AI团队曾在2023年开发了胰腺癌筛查AI模型PANDA，通过“平扫CT+AI”的结合，准确识别早期胰腺癌病变。两年后，他们又和浙江省肿瘤医院程向东团队合作开发了胃癌筛查AI模型GRAPE——只需要一张腹部的平扫CT，即可由AI筛查是否需要进一步的胃镜检查。

实锤！AI来了，人类反倒更忙了

截至目前，AI大模型已经可以帮助我们写程序代码，制定旅行计划，资料阅读与信息检索，快速完成分析报告，学习第二外语，乃至编辑视频，制作商业网站或游戏……然而，大模型降世两年多，人们却吃惊地发现，自己最终的那个梦想，一个有强大AI为人类工作的社会，一个有更多的闲暇，上四休三甚至每周工作更短时间的世界，却仿佛更遥远了，我们变得更忙了，而且，这个事实居然在数据上得到了确认。

AI重塑科研：新工具不断涌现，但能否触及真正的“科学”？

人工智能（AI）工具正在改变科学研究的方式。AlphaFold基本解决了蛋白质结构预测难题；DeepMD大大提高了分子模拟的效率和精度；而新兴的大型语言模型，如ChatGPT等，也正在科学研究领域开疆拓土。在《国家科学评论》（National Science Review, NSR）组织的这场圆桌讨论中，来自中、美两国的5位专家讨论了“AI for Science”（AI4S）的概念、发展、瓶颈和机遇，也分享了他们对AI与Science之间关系的理解。

AI史上的第一个成功的商业产品是怎样诞生的？

2024年初，自然杂志公布了2024年重要的七项科技，其中一項是“蛋白质序列的深度学习模型”。